AI는 마음껏, 통제는 회사가
실무자는 분석부터 테스트까지 AI를 마음껏 쓰고, 회사는 AI 권한·승인 조건·개발 표준을 정합니다.
AI와 회사 시스템 사이, 네 겹의 안전장치
AI에게 부탁하지 않습니다. 시스템이 강제합니다.
- 01
AI 호출 관문
모든 AI 호출은 사내 관문 하나를 거칩니다. API 키는 서버 밖으로 나가지 않고, 사용할 LLM은 설정만으로 바꿉니다.
- 02
도구 권한
AI 에이전트가 쓸 수 있는 도구를 화면·프로젝트·역할별로 정합니다. SAP 작업은 목적별로 정의된 44개 작업 안에서만 허용됩니다.
- 03
사람 확인 관문
중요한 결과는 사람이 확인해야 다음 단계로 넘어갑니다. 확인을 건너뛸 방법은 없습니다.
- 04
감사 기록
SAP 변경은 사람과 AI를 구분해 기록하고, AI 호출 실패는 사용자·원인별로 추적합니다.
우리 회사 방식대로 일하는 AI
범용 AI는 우리 회사의 규칙을 모릅니다. AIFLOW는 그 규칙을 AI에 가르치고, 반드시 지키게 합니다.
표준 전용 AI 에이전트
프런트엔드·백엔드·DB·ABAP 표준을 전용 에이전트에 담고, 표준이 바뀌면 버전 이력을 남기며 함께 갱신합니다.
CQG로 표준 강제
CQG(Code Quality Gate)가 GitLab 푸시와 CI 단계에서 코드를 검사합니다. 표준에 어긋난 코드는 경고에 그치지 않고 아예 통과시키지 않습니다.
ABAP 컴플라이언스 검사
회사의 ABAP 개발 표준으로 코드를 검사합니다. 고칠 수 있는 부분은 자동으로 고치고, 예외는 승인을 거쳐 엑셀 검수 산출물로 정리합니다.
디자인 시스템
AI와 린트가 같은 디자인 토큰을 참조해, 새로 만드는 화면도 회사 디자인 시스템을 그대로 따릅니다.
보안팀도 안심하는 개발환경
AI와 함께하는 개발도 모두 회사 보안망 안에서 이뤄집니다.
사용자별 격리 개발환경
사내 LLM 연결
AI 도구 권한
확정된 업무 모델(PCM)
작업공간은 둘, 플랫폼은 하나
관리자는 규칙을 정하고, 개발자와 컨설턴트는 그 안에서 AI와 함께 일합니다.
Admin Console
관리자개발 표준부터 통제 정책, AI 모델, 사용자 권한까지 한곳에서 설정합니다.
Studio
개발자·컨설턴트브라우저 하나로 AI와 함께 분석하고, 변환하고, 테스트합니다.
모든 요청이 통제를 거칩니다
브라우저에서 보낸 요청은 AIFLOW의 통제 장치와 AI 관문을 거쳐야만 LLM에 닿습니다.
- 01
브라우저
설치 없이 Studio에서 작업
- 02
AIFLOW
요청마다 통제 규칙 적용
- 도구 권한
- 사람 확인
- 감사 기록
- 03
AI 관문
모든 AI 호출의 단일 통로
- 04
사내 LLM
설정만으로 모델 교체
AIFLOW 도입 후 달라지는 것
- 01로직 파악
레거시 코드에 묻힌 비즈니스 로직
AI가 로직을 추출하고 화면별 설명서를 작성
- 02현행 확인
문서가 없거나 낡음
원본과 같은 화면을 재현해 AS-IS를 확인
- 03개발
화면 단위 수작업 재개발
단계마다 사람이 확인하는 AI 변환
- 04보안
보안 정책으로 외부 AI 차단
사내 LLM으로, 허용된 범위 안에서만 AI 사용
- 05코드 품질
팀마다 다른 코드 품질
표준 에이전트와 CQG로 표준 강제
- 06테스트
수작업 테스트
AI 테스트 케이스와 야간 회귀 테스트
SAP에서 시작한 통제, 이제 모든 Suite로
SAP Suite에 먼저 적용한 통제를 EP와 DB Suite로 넓혀 갑니다.
Suite 공통 확인 관문
어느 Suite에서 작업하든 같은 방식으로 사람의 확인을 거치게 합니다.
예정결과 반영 승인·감사
EP와 DB의 결과를 반영할 때도 SAP처럼 승인과 감사를 거칩니다.
예정통합 감사 타임라인
사람과 AI가 한 작업을 Suite 구분 없이 하나의 타임라인으로 봅니다.
예정AI 사용량·비용 대시보드
프로젝트별로 AI를 얼마나 썼고 비용이 얼마인지 한눈에 확인합니다.
예정통제 기본값 템플릿
새 프로젝트를 만들면 처음부터 더 엄격한 통제 설정이 적용됩니다.
예정